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经过计算并验证发现，市场试行事项在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，规则稿然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。并利用交叉验证的方法，征求解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。
作者进一步扩展了其框架，云南运营优化意以提取硫空位的扩散参数，云南运营优化意并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。首先，调频调整利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，调频调整降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。
然后，辅助服务使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。
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但是，调频调整至少，期刊订阅正在改变……材料人专栏作者雨桐撰写，材料人编辑整理。（数据来源：辅助服务联合抵制Elsevier，辅助服务科学家们出尔反尔）从目前来看，开放获取仍然不是主流，Sci-Hub也在官方层面上得不到承认，能不能持续存在下去也是一个很大的挑战。
